高效时序数据库存储结构的设计与借助

毕设出题：极高效全局原始在线磁盘构造的的设计与构建

实践中可能：随着的网站和物联网的更快发展，间隔时间碱基原始数据如此一来爆发式上升。极高精度，极高编码方式测量间隔时间碱基的上升给现有的间隔时间碱基原始在线带来了问题。这些原始在线既必须满足吞吐战斗能力需求，也必须透过处理事件全局原始数据所必要的查找战斗能力。全局原始数据磁盘构造的设计是全局原始在线的设计之前不可缺少的部分，全局原始在线兼具与众不同的原始数据特质和应用需求，使得压磁盘构造的的设计在读写耐用性等总体存在非常大的提升空间。

最终目标要求：查阅本实践中国内外的就其文章和资料，概括传统文化原始在线的磁盘构造在处理事件大量间隔时间碱基原始数据的单单和单单，并的设计一种基于全局原始数据特质的极高效的磁盘构造。

通过毕业文章的的设计写作培育出和提极高学生对所学学说、知识和技能的运用战斗能力，扩大学生新颖意识、新颖战斗能力和新颖意识的培育出，同时培育出学生实事求是的科学意识、严肃认真的工作态度和较佳的工程的设计战斗能力，并培育出学生的新颖意识和新颖意识，继承人和注意到探究与体现的战斗能力，扩大学生的主观能动性与制作组合作关系交流意识。

主要内容：

1. 概括全局原始数据和全局原始在线的特质

2. 传统文化原始在线和全局原始在线的磁盘构造研究现状

3. 基于全局原始数据特质的磁盘构造的的设计

4. 构建并改进时许原始在线磁盘构造

预料目标：概括传统文化原始在线的磁盘构造在处理事件大量间隔时间碱基原始数据的单单和单单，的设计并构建一种基于全局原始数据特质的极高效的磁盘构造。

参考资料

1. Andersen M P, Culler D E. BTrDB: Optimizing Storage System Design for Timeseries Processing[C]//FAST. 2016: 39-52.

2. Deri L, Mainardi S, Fusco F. tsdb: A compressed database for time series[C]//International Workshop on Traffic Monitoring and Analysis. Springer, Berlin, Heidelberg, 2012: 143-156.

3. Jensen S K, Pedersen T B, Thomsen C. ModelarDB: modular model-based time series management with spark and cassandra[J]. Proceedings of the VLDB Endowment, 2018, 11(11): 1688-1701.

4. Siow E, Tiropanis T, Wang X, et al. TritanDB: Time-series Rapid Internet of Things Analytics[J]. arXiv preprint arXiv:1801.07947, 2018.