回首励飞王孝宇：AI 研发和应用，数据的重要性远高于模型

的过错了，整天调至三维常量、损失函数、优所谓器，很多AI教授顺利完成学业便就腊这个过错。

这个过错实际上跟工业所谓时代拧螺丝钉的工作没有人太大区别，但未教授涉及的自学年中，还腊不了这个过错，所以很难规模所谓、产业所谓。

我们之此前的技术开发范式，都是集中都用优点的技术技术开发构建优点的三维上的，但那时候不是那么回过错了。

12月末8日，Andrej Karpathy 发了一个推文，他是刘飞飞的教师，顺利完成学业便去了爱迪生，担任无人驾驶副总监。他说，那时候的AI技术技术开发都或多或少了，大家都一样。

什么字面？

以视觉为例，五六年此前，要用重构检视的有一套技术技术开发，要用图像识别的也有一套技术技术开发，但是要用了五年便，大家发掘出要用的技术技术开发是一样的。不管是视觉、语音还是重构检视，大家用的都是同一套技术技术开发基本概念和三维架构来化解问题。

近来，机器自学从业者的世界性顶尖但代表大会NIPS也提到：不断的，那些通用三维的结构，早已占据所有战斗任务的多数了。

这有点像收发或编码时期，大家刚开始是百红豆齐放的，便不断的，大家都用同一套技术技术开发架构化解所有的问题，也就是走向了世界性另加准之前。

如果把这两个三维技术开发的来得进一步放于三人要用比起，我认为来得不可忽视的，不是三维有多好，而是资料有多优质。

有句话里说得好：“巧妇难为无米之炊”，你的厨艺再次好，未精髓要用不造出任何刚才，所以有好的资料才是关键的。

在云海励飞十多年的技术开发来得进一步中都，我们发掘出，如何很高效地受益极好的资料，比三维本身要不可忽视得多。

因为技术技术开发是很更易赶上的，今天这个技术技术开发不行，不太可能再次过三个月末、六个月末但会有新科技技术开发用到，但会好像地来得新乘积。但资料的乘积稳定性不一定没有人那么很高，而且我们也发掘出，在技术开发来得进一步中都，90%以上的时间段是放于资料上的，而不是要用三维。

由此助长技术开发道德观的演进：之此前我们的道德观是招聘极好的人，技术开发极好的技术技术开发，超出极好的敏感度。但仅仅不是这样的，如何在最粗壮的时间段内，得到可以使三维超出一个系统敏感度的资料集，这才是关键的。

云海励飞从创立到那时候，从来未一个技术开发战斗任务是，把资料收集好，三维要用一遍就结束了，这个三维永远要在用户的仅仅过场中都乘积。

怎么在仅仅过场中都乘积？

无需在要用的不够好的之外，把资料收集出去。理论上，资料集的分布区但会不断让三维的很高精度超出极好。

云海励飞对技术开发部门KPI的拟订，众所周知是体能训练造出了多少三维，或者说三维的很高精度是多少。而且明确把资料集的产生作为KPI的开放性之一，它实际上来得不可忽视。

优秀的技术Valve和一般的技术Valve之间，对资料的观念是不一样的，优秀的技术Valve对资料有极其良好的观念，三维被资料cap得很明显，在最粗壮的时间段内抢到极好的资料，才能要用到极好的三维很高精度。

为什么说三维大规模生产？

因为那时候面向大城市治理方法的广泛应用，早已众所周知是几个方法三维了。大家经常一看，有几百个三维的需求，但企业不不太可能招几百个人要用这个过错，所以无需大规模地跑这些技术技术开发，必须要有该平台所谓的刚才顺利进行技术开发。

所以云海励飞在结构上制作了一套世界性另加准、工序所谓、该平台所谓的技术开发方式则。

什么叫工序所谓？

工序所谓的英文叫Streamline。不无需切换上下文就可以把所有的过错情要用完，那时候美国的创业极其风行这样要用，RPA也是正因如此的初衷，要用怪兽工序启动时所谓，把业务的工序放于无缝衔接的基本概念下顺利完成。

只有在这种意味着，稳定性才是最低的，不无需一但会儿要用这个过错，一但会儿要用那个过错，频繁切换但会影响生产率。

世界性另加准（standardization），把之中都跟三维涉及的非世界性另加准的均全部呈那时候技术技术开发上，整个该平台上只全都世界性另加准的刚才。

这样要用的优点是什么？更易自学，所以不无需教授要用这个过错情，不太可能在校学生甚至是很高中都生就可以腊这个过错，从而把教授森林资源放于来得难得的之外。

该平台所谓（platform），这也是整个插件从业者的急遽。

这张图是我们大规模方法技术开发的工序：

第一步，搜集资料，这时候资料是未另加示的。

第二步，要用资料另加示；

第三步，三维体能训练；

第四步，data mining，有了初始三维后，在巨量未另加示的资料里看到可以大幅提很高性能的资料；

第五步，再次顺利进行另加示。

如果把这个该平台分成三步，此前两步就是要用初始三维的构建，右边就是要用完整闭环，像飞轮一样，它在好像地转，每转一次都可以得到优点的很高精度。这个转法是在我们该平台上做到的，不无需专业人士级别的人专门来要用。

第一步，受益初始三维。

首先我们有分布区式另加示该平台，技术开发医护人员可以定义一个战斗任务。比如要用街道矿坑井盖有未被人拿走的样品，也许我们但会另加示10-20个资料。

另加示便怎么办？这是医学界和工娱乐业很火的大三维和无委派自学。

为什么我们在这之中都放了大三维和无委派自学？刚才我们讲到，一开始我们想要用井盖被人拿走的过错实样品，我们一开始不太可能未这么多另加示好的资料，不太可能只有100个，但资料另加示的稳定性不太可能是万分之一。

如果你想另加1万个这样的资料，无需另加1亿个data，这个量极其大。怎么办？

先另加100个，为什么要用大三维和无委派自学适切这个资料去跑三维？就是为了让你初始三维的很高精度超出最低。

无委派和大三维极好的方式则，本来100个资料体能训练造出来的很高精度只有30%，用大三维和无委派自学的方法体能训练便，很高精度可以超出80%，那发掘出来资料的稳定性可以大幅提很高10倍，理论上我少另加了10倍的资料，一切都是为了右边资料乘积的稳定性来要用的。

为什么大三维和无委派自学可以大幅提很高这个性能？虽然它自己未另加示资料，但它是被千亿、百亿级的资料体能训练造出来的，知道井盖是什么样的，这种形态的编辑实际上早已做到了，再次适切少量资料的另加示，就可以得到一个还差强人意的初始三维。

为什么要得到还差强人意的初始三维？因为资料乘积的稳定性但会来得很高，首先是为了第一步方便。

第二步，我们不说三维乘积，而是资料乘积，因为我们认为三维的体能训练早已被世界性另加准了，在该平台上，点个操纵杆它就体能训练好了，不无需有三维体能训练的科学知识，我们专业人士的系统设计早已把它要用好了。

所谓的资料乘积，就是在巨量还未另加示好的资料中都，看到只能大幅提很高三维性能的资料，顺利进行有意自学。

有别于三维技术开发的范式是缺资料再次去另加，但发掘出另加上来的资料跟以此前的分布区是一样的，对三维的分布区未太大用处。所以无需用技术技术开发、方法看到对自己根本简单的资料，左方我们从巨量资料中都去找造出了9张简单的资料。

三维发掘出来怎么要用？在左边该平台广泛应用程序，点一个操纵杆，中选一个资料集，可以启动时在这之中都发掘出来，从几亿的资料里看到在在跟井盖涉及的资料要用体能训练，我们是用有意自学方法要用资料择优的。

资料乘积便，要要用三维体能训练，在这个该平台上用一键所谓的方式则去要用，这就是我们红豆几百万招上来的教授应该腊的过错情，他们不应该整天调至常量、凿资料，这些过错情应该让该平台去腊。

这一步，只要你点体能训练，它可以启动时体能训练，才是怎么体能训练？是由技术Valve去技术开发的。但是在整个该平台上去顺利进行操作的人，不无需知道大规模三维体能训练，这下降了体能训练三维医护人员的从业拒绝，只要他知道这是怎么回过错，把资料拿进来就可以体能训练，无代码一键顺利完成三维技术开发。

要用这种该平台技术开发生态环境的优点是什么？资料溶在该平台上，手势可复用，工序始于。这之中都有几个广泛应用程序：资料集管理工作、三维管理工作、战斗任务管理工作。

资料集管理工作，就是一些另加示好的资料集，以及发掘出来、转换成的资料集；三维管理工作，就是体能训练好的三维；战斗任务管理工作，可以是另加示战斗任务，也可以是发掘出来战斗任务，也可以是体能战斗战斗任务，所有技术开发的超很高速全部停留在这之中都。

为什么要要用这个过错？很简单，因为物力价格太很高，企业无法招聘太多人从过错每一个方法的技术开发。有了这套该平台便，我们可以做到非方法医护人员技术开发三维的方式则，让方法土木工程要用来得很高级别的技术技术开发，这些该平台话里、工序所谓的过错情，可交给一般的技术技术开发医护人员或者教师来要用。

整个来得进一步中都，我们认为溶来得多的是资料重要性，这比三维的重要性来得大。

为什么资料的重要性比三维的重要性来得大？

资料未了，三维是体能训练不造出来的，你不但会再次得到大幅提很高，即使得不到三维，资料在这儿，所以很更易再次体能训练一个三维造出来。

资料的优越性远远很低三维的优越性，所谓持续性的技术开发，溶造出来的是有重要性的资料，而不是其他。

因为三维很更易重新体能训练，或者用相异的资料乘积。但资料日积月末累无需很长的时间段。在整个该平台上，通过资料好像的发掘出来、体能训练、另加示、乘积，但会一轮一轮增加新的资料，为每个战斗任务溶造出极其优质的资料集。

理论上，在这个该平台上，资料替换成了关键的资产。

另外，所有的技术开发技巧也溶到该平台上了。

如果大家根本就是技术开发管理工作，就但会发掘出一个自然现象：均人能要用得特别好，均人怎么都要用很差。这是因为，战斗任务、指令都是一样的，但相异的人技术开发成果是不一样的。

师资的素质属于不可控因素，如果把这套技术技术开发技能顺利进行溶，每个三维技术开发来得进一步都能做到可追踪，这样就能让要用很差的人，通过自学，把过错要用好。

这样要用的另一个优点是，不但会因为师资流失导致既有的三维失灵。

所有一些公司都但会面临医护人员震荡这个问题，一位优秀员工离职便，其三维很难复现，因为别人不知道这个三维怎样乘积才超出现有的很高精度，上下衔接很困难，费时费力。

但是在这个该平台上，就不但会用到问题。三维体能训练来得进一步中都所要用的所有资料的另加示、操作，全部都在这个该平台上，主要顺利进行涉及操作，全部工序都可以移位，不无需重新要用。

在座如果有要用技术开发管理工作的，肯定但会感觉这个刚才用出去极其差强人意。

那时候，云海励飞结构上的技术开发，除了一些极其很惊险的，或者非要人工介入的方法技术开发（如奇特），其他的方法技术开发全部缺少大规模方法技术开发该平台。理论上基本全部不无需方法土木工程去要用，都是另加示医护人员在要用。

以大堂搬运货物样品范例为例，每个土木工程大概技术开发价格50万，一个月末的时间段差不多5万块钱财的投入，但那时候只无需1个另加示医护人员，5-7天就可以要用完从0到实用调动。

为什么技能一点点紧接著，时间段反而缩粗壮了？

这就是工序所谓，所有三维的体能训练只在一个该平台上顺利完成。以此前的方式则，来来回回接入的价格太很高，但在这个该平台上，点击发掘出来，启动时寻去找，再次点另加示，寻去找另加示人物，往常医护人员另加示好，再次点体能训练，全部就顺利完成了，整个工序即使和极其有方法成果的土木工程相比，这个该平台也有4倍以上的下降。

我们凭借这个该平台在佛山要用了几个项目，像龙华计算机系统设计运算技能该平台。

这之中都涉及的方法有上百个，一些公司不不太可能在粗壮期内招聘几百个方法医护人员顺利进行技术开发，因为这套该平台初期还未要用得完备，所以让2个方法医护人员、10个另加示医护人员，在6个月末的时间段把20多个方法技术开发全部顺利完成了，价格也下降了很多。

为什么它无需这么多的方法？

这实际上是整个大城市管理工作初衷的演进：以此前是调遣型管理工作，无需实地巡查，才能发掘出、检视；那时候布置涉及摄像头，就能在往常发掘出，从而化解。

这种管理工作初衷的演进，无需大量方法技术技术开发技能的依靠。云海励飞在龙岗方法仓要用了一个项目，也是方法体能训练与赋能该平台，这之中都也有上百种方法的需求。

无需特别强调至的是，这套技术开发该平台未牺牲三维的很高精度，相异的年轻人体能训练这套三维未太大差别，因为在这个该平台里，可以通过有意自学方法，基于资料集要用极较慢乘积，从而得到比起很高的样品很高精度。

最后提一点，云海励飞为什么要构建这套该平台？

从从业者看，视觉AI还处在拓荒之前，基本上是一片的沙漠，未替换成一片沙丘，只有等到它替换成沙丘的时候，才能长造出一颗颗参天大树，长造出许多AI企业。

大城市治理对于方法的需求是在在的，每个方法都靠有成果的医护人员去技术开发，价格但会极其太很高，因此云海励飞技术开发了这套系统设计，缩减价格的同时，加极快AI广泛应用的意味着。

可以设想，未来的大城市，有一张网内络可以样品社会生活，所有的过错件都可以在大城市大脑里化解。

这才是的技术技术开发重构是，方法可以要用计算机系统设计调至度。比如对着大海的摄像头，不用把汽车也样品的方法集成到摄像头上，当大城市拥有一万种方法时，可以在相异过场下，调至度最合适的方法，来化解问题。

云海励飞的愿景是，通过科学知识记事和整个该平台的技术开发，让大城市超脑做到自我进所谓，从而超出来得很高的计算机系统设计所谓水平。

值得一提的是，云海励飞的自进所谓大城市计算机系统设计体的初衷，早已被写入佛山市政府报告中都。雷峰网内雷峰网内

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