多模态、万亿参数、生成语音，吴恩达回顾人工智慧2021

过在CPU和GPU密切关联界定目标来减少冗余解决问题。

（3）能耗：专业训练如此庞大的的网络都会消耗掉大量电能。2019年的一项数据分析断定，在8个英伟多达P100 GPU上专业训练2亿值的Transformer建模所造成的碳排放，几乎和一辆普通汽车五年驾驶总总量一样多。有望较慢人脑的新近一代芯片，如Cerebras的WSE-2和Google一些公司的最新近TPU，可能有助于减少排放，同时风能、发电和其他愈来愈清洁的风能都会上升。

（4）速度：这些大建模太大了，尽可能在消费或边缘设备上运行，大数目作战它们需要通过在线访问（较慢）或精简版付诸（系统都会较弱）。

其发展现阶段：自然语法建模排行榜仍由值高多达数千亿的建模核心人物，其部分缘故是解决问题万亿多个值难度很大。毫无疑问，他们的万亿级继任人将在适当的时候替换他们。这种渐进看不到天涯海角：有谣言称OpenAI的GPT-3继任人将相关联100万亿个值。

三、无声美国之音

古典音乐和歌舞片制做人采用人脑作为音频文件制做基本功能的标准部分。

暴发的冤枉：专业报导制造厂商可用机器学习，转化成新近声响并修改原本声响。这令戏剧知名演员不已危机。

液压剧情：转化成建模可以从既有录音中的研读，创建令人信服的复制品。一些音乐制做可用该高效率转化成原始声响或复制既有声响。

例如，美国草创一些公司Modulate可用转化成威慑的网络系统会合成新近声响。它使游戏玩家和语音交友者尽可能紧密结合虚拟片中中的；跨女性者可用它来调整他们愈来愈接近女性名义的声响。

Sonantic是主营专门从冤枉合成声响的草创一些公司，为2015年失声的知名演员Val Kilmer创造了一种最初声响。该一些公司根据这位知名演员作品中的的音频文件专业训练了建模。

歌舞片制做人桑德斯·内维尔聘请了主营软件一些公司，为他的纪录片《Roadrunner: A Film About Anthony Bourdain》抹去已故巡回演出节目Anthony Bourdain的声响。此举激起了Bourdain的妻子的愤怒，她说她无法给予许可。

挺好，但是：Bourdain的妻子并不是唯一一个被人脑模仿已故者的能力所困扰的人。戏剧知名演员对这项高效率顾虑到他们的生计回应顾虑。2015年的游戏《巫师3：狂野打猎》的粉丝对Nitro版本抹去原戏剧知名演员的声响不已不安。

体育新近闻看似：最近将转化成音频文件纳入本土化，是在早期数据分析成果的直到现在。

OpenAI的Jukebox在一个相关联120万首歌曲的样本坎上透过了专业训练，它可用自动编码支架、Transformer和解码支架DRAM，以从Elvis到Eminem的风格制做实质上付诸的录音（歌词由一些公司的工程师共同完成编写）。

2019年，一位匿名人脑开发计划医护人员设计了一种高效率，必需普共通户在短短15秒内从词法行中的复制漫画和的游戏片中的声响。

现阶段：转化成音频文件及影片的建模使报导音乐制做不仅尽可能加强档案录音，还能从头开始创建最初、比如说声响的录音。但道德和普通法情况刚刚上升。当人脑替换戏剧知名演员时，他们应该如何获取补偿？谁有权将死者的克隆声响商业化？全最初人脑转化成的专辑有产品吗？它应该存在吗？

四、一个指令集继续做所有冤枉情

Transformer指令集正加速拓展其覆盖应用于。

暴发的冤枉：Transformer最初是为自然语法解决问题而开发计划的，现在刚刚被选为深达研读的利支架。2021年，他们被用来断定新近药、辨认语法和版画等。

液压剧情：冤枉实证明，Transformer不太可能拿手美感目标、未及测地震以及细胞内界定和转化成。过去一年里，数据分析医护人员将他们推向了广阔的新近应用于。

TransGAN是一个转化成威慑的网络，相关联Transformer，以前提每个转化成的缩放与在此之前转化成的缩放一致。它在基准转化成图象与专业训练样本的相似性总体取得了现代化成果。

Facebook的TimeSformer可用该指令集来辨认影片剪辑中的的操作方法。它暗示影片帧的左至右不是词法中的多半的单词碱基。它的性能胜过卷积机器学习，在愈来愈短的时间内数据分析和愈来愈少的功率下数据分析较长的片断。

Facebook、Google一些公司和宾夕法尼亚大学伯克利所学校的数据分析医护人员在词法上专业训练了GPT-2，然后终止了其自特别注意和前馈层。他们尽可能针对广泛的应用于对其透过这两项，除此以外微积分、逻辑情况和计算机系统美感。

DeepMind刊发了AlphaFold 2的Apache版本，该版本可用Transformer根据细胞内的碱基碱基未及测细胞内的3D形状。该建模激发了医学界在推动药物断定和揭示生物难以捉摸总体的吸引力。

体育新近闻看似：Transformer于2017年首次现身，并短时间正因如此了语法建模长处。它的自特别注意选择性能碱基中的每个元素与所有其他元素的关联，不仅适合于数据分析单词碱基，还适合于数据分析缩放、影片帧、碱基、浅层等碱基。

基于Transformer的大型语法建模不太可能占据了中的心位置，作为新近兴基础建模的下述，在大型无关键字语料坎上未及专业训练的建模，可以在数量受限的关键字下述中的为专门目标透过这两项。Transformer在各种应用于工作良好这一冤枉实，可能未及示着基于Transformer的基础建模跃升了语法应用于。

现阶段：深达研读的历史中的，特别注意到了一些短时间普及的或许：ReLU激活函数、Adam最优化支架、重心选择性，以及现在的Transformer。过去一年的其发展表明，这种指令集仍保持稳定其发展阶段。

五、中央政府制定普通法

各国中央政府迅即拟定或颁布新近法令，以控制数据处理的社都会冲击。

暴发的冤枉：随着人脑对隐私、合理、确保和国际竞争的潜在冲击变得愈加明显，各国中央政府加大了监管个人财产机构幅度。

液压剧情：人脑具体普通法多半揭示了世界相异在政治上秩序的社都会制度，有利社都会合理和同样意志密切关联的某种最大限度。

欧盟拟订了基于确保性类别禁止或限制机支架研读应用于的规范，将禁止系统会人脸辨认与社都会信用系统都会。控制重要交通运输、协助执法人员和根据生物辨认高效率辨认医护人员的系统都会需要提供参考的副本，证明其确保，并接受年中的人工统筹。规范草案于4同年刊发，需经过除此以外修正案在内的立法程序，可能有数再过12个同年才能实施。

从明年开始，中的国在线监管个人财产机构个人财产机构将执行有关举荐正则表达式和其他它相信扰乱社都会秩序的人脑系统都会的法令，除此以外扩散虚假个人信息、助长病态不道德和危害各地区确保的系统都会。民营企业在作战可能冲击香港市民情绪的正则表达式在此之前需获取批准，那些违反规范的民营企业将面临禁令。

美国国务院提出了一项人脑权利条款，该条款将保护平等免受触犯隐私和平等权利的系统都会的冲击。中央政府将在1同年15日在此之前收集香港市民对该议程的发表意见。在联邦议会这样一来，一些美国小城镇和州限制人脸辨认系统都会，纽左右市通过了一项普通法，要求对招聘正则表达式透过种族主义审计。

联合国安理都会体育新近闻意志外交冤枉务高级专员呼吁主权各地区无限期人脑的某些可用，除此以外触犯体育新近闻意志、限制基本服务的换取和利用个人财产样本的可用。

体育新近闻看似：人脑社区内可能刚刚就监管个人财产机构多陷入僵局一致。最近对534名机支架研读数据分析医护人员的事件调查断定，68%的人相信作战应该愈来愈加忽视可信度和实用性。受访者多半愈来愈所作所为欧盟或联合国安理都会等国际个人财产机构，而不是各地区中央政府。

现阶段：在中的国之外，相当多数人脑具体法令刚刚等待批准。但比较大的议程表明，人脑专业人士需根据各种各地区体制调整工作。

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