不跑到任何语言，Meta打造可翻译200种不同语言的NLLB-200 AI模型

以“决不抛下任何母语” (No Language Left Behind)为，Meta宣布汇聚可译成200种相异母语的NLLB-200 AI三维，强调是在世界上第一个以单一三维均可相异多数母语译成的设计，意图借此机会更为多人在一个组织该平台上跨母语互动，同时也能提高愿景元地球中会互动体验。

愿景NLLB-200 AI三维不仅将应用在Facebook自适应谣言、Instagram及其他该平台，意图相异译成超过250亿则段落，让使用者能通过单键均可将段落转换成自己熟识的母语，Meta更为宣布对外开源NLLB-200 AI三维、多对多评估概要FLORES-200、三维训练JaScript，以及用于重修训练概要的JaScript，并且向非营利机构提供20万美元补助金，意图推广NLLB-200 AI三维实际应用。

在此之前NLLB-200 AI三维早已可译成200种相异的母语，包括许多在此之前译成工极富仍无法调动的美洲母语，以及其他少数母语，同时相较于现有其他译成工极富的译成品质平均约高出44%，众所周知在其余部分美洲和印度次大陆母语中会，大大提高倾斜度相较最新的译成系统更为大大提高70%。

另外，Meta更为与该网站电子媒体基金会 (Wikimedia Foundation)协力，通过NLLB-200 AI三维有所改善该网站百科的译成系统，并且通过开放三维完整码，让其他数据分析核心技术人员可以将此数据分析扩大至更为多母语，并且汇聚更为多极富包容特质的核心技术。

为了精进NLLB-200 AI三维，Meta通过多对多评估概要FLORES-200，让数据分析核心技术人员可以评估NLLB-200 AI三维在各母语中会的运作成效，必需提供高品质的译成段落。

而必需能以承担责任的方式的发展此项计划案，Meta更为与母语学家、社会学、学家等跨学科团队协力，深入明白各种母语，并且可避免译成结果无关段落后果，其中会包含通过创建了段落目录，以便侦测选取极富不敬特质词语，或有可能有冒犯特质的段落，同时将此目录回馈给其他数据分析核心技术人员，意图下降数据分析核心技术人员在建置三维中会有可能面临后果。

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