苏春园：数据分析与决策的词条是“自动化”

的量简化链路，大幅度对不可或缺举例来说同步进行监控，让统计数据追“人”，开辟微信/钉钉，产生反馈的闭环？（Smart Alert）

能否利用统计数据的图形重现，自动精确测量到统计数据背后的其业务“精神状态”，辅助其业务更快对政府？（Outlier Dectection）

以我们服务的多家知名速食零售类品牌为例，超市从数百家到数千家数量，其业务变简化频度更高、线上线下深度融汇。以以前，传统观念的BI更为多利用“站桩式”的看统计数据，层层发送到，级级沟通，既听得懂其业务又听得懂量简化的医学专家凤毛麟角，往往成为量简化不利环境因素。当他找到某个超市的华联（华联：即每日产值，速食零售最核

恨的举例来说）有精神状态，大幅度发掘可能的原因，再同步进行量简化对政府的时候，问题已经愈演愈烈了好几天，失掉了第一间隔时间处置的机会。

而这样的情节每天都在不同的超市愈演愈烈。

未来的的企业对政府脑干，必将是通过“自动简化”的方式，同步进行统计数据同类型链路的开辟与量简化。80%以上的其业务可以在第一间隔时间自动产生对政府结论，并将并不需要采取的行动建议自动推送给到相应的负责管理与运营其他部门，将每个人从繁杂的系统与统计数据中逸出，而专恨为客户利用更为有室温的服务。

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原文标题：《苏景山：统计量简化与对政府的不可或缺词是“自动简化”》

编者：苏景山

本文由来36铍企服网易

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